Wolfram Computation Meets Knowledge

Wolfram 解决方案化学工程

利用强大的计算、统计和优化,即时交互性和内置化学数据的组合,可以立即部署的完全交互式模型来模拟您的化学过程。一个系统,一个集成的工作流程。

Wolfram 化学工程解决方案的基础是世界上最复杂的微分方程式解决方案,它具有自动算法选择,自检精度控制和符号预处理功能,可有效获取精确结果。

  • Wolfram 的优势
  • Wolfram 如何比较
  • 主要功能

Wolfram 技术包括数千种内置函数,这些函数可以:

  • 解决耦合非线性微分方程的化学动力学建模及其在运输现象中的应用
  • 设计和优化装置操作,例如化工厂中的蒸馏和吸附过程
  • 建立热力学模型,以预测非理想混合物的气液平衡
  • 计算用于过程控制应用程序的拉普拉斯变换
  • 确定运输方程、高级传热和传质问题以及其他运输现象应用的数值解
  • 使用内置的经济、金融、地理和人口数据对化工厂设计分析经济可行性
  • 提高系统可靠性
  • 评估机械组件的寿命
使用 Wolfram System Modeler 找出连续搅拌釜反应器(CSTR)的最佳控制信号
用于微分方程求解的高度优化的超函数

您当前的工具集是否具有这些优势?

  • 立即创建动态界面,使您可以更改参数并从数据中获得有用的见解,此功能对反应工程/动力学、过程设计和传输现象特别有用
    在其他软件中无法即时创建交互式界面
  • 内置的功能强大的统计分析和优化例程,可分析来自实验的大量数据
    Matlab 需要额外费用的工具箱才能进行统计分析
  • 在单个文档中对化学和数学方程式,标准文字处理和交互式应用程序进行复杂的排版
    Wolfram 技术的独特性
  • 集成的自动报告生成功能可以记录任务并立即生成带有图形、文本和代码的报告
    Matlab 需要购买额外的工具箱;Sage、Octave 和其他免费软件不支持自动生成报告
  • 自动化的精度控制和任意精度的数值可产生高度精确的结果
    依赖有限精度数值的 Fortran、Excel、Matlab 和其他系统可能会由于缺乏精度而产生严重错误
  • 适用于生化应用的高级字符串和模式匹配以及序列比对功能
    Matlab 需要购买工具箱
  • 内置的并行计算功能,用于解决多核计算机上的计算或数据密集型问题
    Matlab 要求购买额外的工具箱以进行并行计算。所有其他主要软件系统都需要进行大量编程才能并行化流程
  • 在一个文档中无缝集成数字、符号、交互式图形和所有其他计算方面
    Wolfram 技术的独特性
即用型内置精选数据,包含数千种化合物
化学品分离:McCabe & Thiele 图形方法

Wolfram System Modeler 是用于高保真建模的最完整的物理建模和仿真工具。功能包括:



使用 Wolfram 技术的机构

3M Agilent Technologies Alcon Research  Northrop Grumman, Inc. Chevron DuPont Exxon Mobil Los Alamos National Laboratory

咨询解决方案

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